花卉 - 分享

创新之花 “京花”竞秀

2026-04-16 08:08

健康(脱毒)植物种苗产业化组培技术研究

2026-04-16 08:08

无病毒植物的培养.pptx

2026-04-16 08:08

6．组织培养用途:快速繁殖名贵的花卉和果树,培育无病毒植物等.——青夏教育精英家教网——

2026-04-16 08:08

热作病虫害监测与防控简报2025年第2期—2025年全国荔枝重大病虫害发生趋势预报

2026-04-16 07:05

植物病虫害监测仪：作物病害虫害早期预警

2026-04-16 07:05

基于IoT传感器阵列与深度学习的谷类作物病虫害早期预警系统

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AI在智能农业病虫害早期预警中的应用与挑战

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从分子识别到智能决策：生物传感器在植物光合效能与病虫害早期预警中的进阶应用与系统构建.pdf

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病虫害的风险评估与早期预警系统.pptx

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无人机遥感技术应用于植物病虫害监测方案

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设施蔬菜主要病虫害早期多元化监测预警与诊断试剂盒开发

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DAMO

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农业 AI 大模型在魔芋种植中的精准管控实践

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松材线虫的显微鉴别及其虫害早期预警

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基于CNN的智慧农业之烟草病虫害目标检测 烟草种植场景病虫害早期识别 烟草病虫害防治 烟草叶片病害早期识别 卷烟叶检测第10418期 (1)

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确保不因病虫危害造成粮食减产 河北落实关键措施保障粮食安全

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现代化技术在森林病虫害监测与预警中的研究进展

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2025年绿色种植技术与病虫害防治手册

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农事快达站：植物“呼救”密码被破译 核心提示：科学家借助机器学习，成功破解植物遭受病虫害时释放的电信号，为农业生产提供早期预警，有望达成精准用药、减少损失的目标。 “哎哟，我受伤了”——这是植物发出的求救信号，如今人类终于能够“听懂”。瑞士先正达公司的科研人员运用机器学习技术，成功破译了植物释放的电信号，首次实现了对植物“语言”的解读。 这一发现可追溯到100多年前植物学家的观察：植物会在体内不同...

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