图像处理：光照补偿学习记录

        图像中有N个像素，把所有的像素按灰度值的大小进行统计分布，并且统计所有亮度区间中所对应的像素数量n，和区间内的平均亮度。如果n趋于极大值时，那么把它们的对比度作为“对比白”，让其RGB分量全部设为最满。接着，把其它像素点的RGB值也同样处理，处理后全部大于255的值设为255。

import cv2 img = cv2.imread('./zipai3.jpg') cv2.imshow('img',img) rows,cols,channels = img.shape dst = img.copy() a = 1.2 b = 100 for i in range(rows): for j in range(cols): for c in range(3): color = img[i,j][c]*a+b if color>255: dst[i,j][c]=255 elif color<0: dst[i,j][c]=0 cv2.imshow('dst',dst) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows()

import cv2 import numpy as np def enhance_mycode(img): imgHeight,imgWidth,imgDeep = img.shape dst1 = np.zeros((imgHeight, imgWidth, 3)12345