基于yolov8的花卉检测系统，系统既支持图像检测，也支持视频和摄像实时检测（pytorch框架，python源码）

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功能演示：

基于yolov8的花卉检测系统，系统既支持图像检测，也支持视频和摄像实时检测_哔哩哔哩_bilibili

基于yolov8的花卉检测系统是在pytorch框架下实现的，这是一个完整的项目，包括代码，数据集，训练好的模型权重，模型训练记录，ui界面等。ui界面由pyqt5设计实现。

该项目是在pycharm和anaconda搭建的虚拟环境执行，pycharm和anaconda安装和配置可观看教程：

超详细的pycharm+anaconda搭建python虚拟环境_pycharm配置anaconda虚拟环境-CSDN博客

pycharm+anaconda搭建python虚拟环境_哔哩哔哩_bilibili

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该项目可以使用已经训练好的模型权重，也可以自己重新训练，自己训练也比较简单：

第一步：修改data/data.yaml中的数据集路径，第二步修改train.py中yaml_path的路径，即data.yaml的绝对路径

第二步：模型训练，即运行train.py文件 

第三步：使用模型，即运行gui.py文件即可通过GUI界面来展示模型效果

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部分数据展示： 

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以上即为整个项目的介绍，整个项目主要包括以下内容：完整的程序代码文件、训练好的模型、数据集、UI界面和各种模型指标图表等。

项目运行过程如出现问题，请及时交流！