基于深度学习的城市宜居性气候因子短时预测研究

基于深度学习的城市宜居性气候因子短时预测研究

摘要：随着城市的快速发展和居民生活水平的显著提高，宜居性的讨论在城市发展进入到高级阶段的过程中占有重要地位。气候是决定城市宜居的先决条件，对居民生活有极大影响，同时包括室内空间微气候和室外空间宏观气候。然而，目前关于气候问题的研究正是社会关注的热点问题。微气候研究中，室温是影响人体舒适度的重要指标，准确掌握室内温度的变化规律和趋势，建立精确的室温预测模型是改善室内微气候环境的重要手段，也是实现高效智能供暖的关键。宏观气候研究中，空气质量预测是当前城市可持续发展领域研究的热点与难点，特别是PM2.5浓度预测对改善城市宏观气候环境、提升城市...

关键词：

授予学位：

硕士

学科专业：

导师姓名：

学位年度：

2023

语种：

中文

分类号：

P463.3(气候学)

在线出版日期：

2023-07-10 （万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

参考文献 (57)

仅看全文

排序：

发表时间

被引频次

查看引文网络

引证文献 (1)

仅看全文

排序：

发表时间

被引频次

相关文献

  换一换

月卡

- 学位畅读卡 -

¥98

季卡

- 学位畅读卡 -

¥228

年卡

- 学位畅读卡 -

¥399

年卡

- 超级文献套餐 -

¥499

查重

- 个人文献检测 -

快速入口

开通阅读并同意

《万方数据会员(个人)服务协议》

相关主题

相关学者

相关机构

相关知识

基于环境因子的黄瓜病害预测研究
基于气象因子的森林病虫鼠害发生率预测模型研究
基于深度学习模型的花卉图像分类代码
基于深度学习和迁移学习的识花实践
基于深度学习的蓝莓果实无损检测研究
基于性能改善深度信念网络的棉花病虫害预测方法
基于深度学习的病虫害智能化识别系统
基于深度学习的苹果叶片病害识别研究
基于自适应判别深度置信网络的棉花病虫害预测
基于深度学习的植物病虫害识别方法与流程

网址: 基于深度学习的城市宜居性气候因子短时预测研究 https://www.huajiangbk.com/newsview1942204.html