利用Python绘制好看的玫瑰花图

今天主要给大家介绍如何用pyecharts画各种漂亮的数学图形

一、基本极坐标图

说简单点，基本极坐标图就是圆形的散点图（柱状图或折线图），代码如下：

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import random

from pyecharts import options as opts

from pyecharts.charts import Polar

data = [(i, random.randint(1, 100)) for i in range(101)]

c = (

    Polar()

    .add("", data, type_="scatter", label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False))

    .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="基本极坐标图"))

)

c.render_notebook()

数据data是1个列表，列表内的元素为元组，单个元组有2个数据，第一个数据为半径，第二个数据相当于角度，这样就好理解了

也可把type改为bar

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c = (

    Polar()

    .add("", data, type_="bar", label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False))

    .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="基本极坐标图"))

)

c.render_notebook()

同理也可以改成折线（line）等，大家可以自己尝试一下。

二、极半径图

在极坐标中引入柱状图

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from pyecharts import options as opts

from pyecharts.charts import Polar

from pyecharts.faker import Faker

c = (

    Polar()

    .add_schema(

        radiusaxis_opts=opts.RadiusAxisOpts(data=Faker.week,  

                                            type_="category"  

                                           ),

        angleaxis_opts=opts.AngleAxisOpts(is_clockwise=True, 

                                          max_=10            

                                         ),

    )

    .add("A", [1, 2, 3, 4, 3, 5, 1], type_="bar")

    .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="Polar-RadiusAxis"))

)

c.render_notebook()

参数介绍

RadiusAxisOpts：极坐标系径向轴配置项

AngleAxisOpts：极坐标系角度轴配置项

三、画玫瑰花图

首先我们要引入数学中的sin函数，假设角度为theta，则长度为n(m+sin(theta)),n和m都为常量，那么元组（长度，角度）就可以在极坐标中确定一个点，把一系列的点放入列表中，并用折线图连接起来，就可以画出漂亮的数学图形。

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import math

import pyecharts.options as opts

from pyecharts.charts import Polar

data = []

for i in range(0, 101):

    theta = i / 100 * 360

    r = 5 * (1 + math.sin(theta / 180 * math.pi))

    data.append([r, theta])

c=(

    Polar()

    .add(series_name="line", data=data, label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False))

    .add_schema(

        angleaxis_opts=opts.AngleAxisOpts(

            start_angle=0, type_="value", is_clockwise=True

        )

    )

    .set_global_opts(

        tooltip_opts=opts.TooltipOpts(trigger="axis", axis_pointer_type="cross"),

        title_opts=opts.TitleOpts(title="极坐标双数值轴"),

    )

)

c.render_notebook()

AngleAxisOpts参数介绍：

start_angle：极坐标开始的角度

type_：坐标轴类型，'value'表示数值轴，适用于连续数据

is_clockwise：是否为顺时针

TooltipOpts参数介绍：

trigger：触发类型，'axis'表示坐标轴触发，主要在柱状图，折线图等会使用类目轴的图表中使用

axis_pointer_type：指示器类型，'cross'表示十字准星指示器

开始画玫瑰花图

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import math

from pyecharts import options as opts

from pyecharts.charts import Polar

data = []

for i in range(401):

    t = i / 180 * math.pi

    r = math.sin(9*t)

    data.append([r, i])

c = (

    Polar()

    .add_schema(angleaxis_opts=opts.AngleAxisOpts(start_angle=0, min_=0))

    .add("flower", data, label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False))

    .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="Polar-Flower"))

)

c.render_notebook()

是不是很漂亮，利用这种方法还可以画出更多漂亮的图形，赶紧动手试试吧！

以上就是利用Python绘制好看的玫瑰花图的详细内容，更多关于Python玫瑰花图的资料请关注脚本之家其它相关文章！

原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/1yowChbtAVbfqqwnmmDPCw

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