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Darknet训练自己数据集之木材识别并计数

来源:花匠小妙招 时间:2025-01-04 09:14

最新推荐文章于 2024-11-08 09:07:43 发布

郎郎不会飞 于 2020-05-14 11:06:22 发布

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Darknet训练自己数据集之木材识别并计数

一直没有用Darknet训练过自己的数据,最近拿Yolov3尝试了一下,效果很好,记录一下。
Ubuntu系统使用Darknet还是很方便的,如何编译就不说了,直接讲训练过程。
这里用了60张木材照片,用来识别木材的数量
在这里插入图片描述
做好标注后,将img文件夹放进data目录下
在这里插入图片描述

将train.txt放进data目录下
在这里插入图片描述

将obj.names放进data目录下
在这里插入图片描述

修改cfg文件夹下的yolov3-voc.cfg
搜索Yolo,共三处,每处修改三个内容
filters=3 * (种类+5)
classes = 种类
random = 0

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网址: Darknet训练自己数据集之木材识别并计数 https://www.huajiangbk.com/newsview1440187.html

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